KI-gestützte Coaches sowie Messsysteme

Ein Schwerpunkt liegt auf KI-gestützten digitalen Coaches. Sie sollen Menschen beim Einkaufen, Kochen und bei der Auswahl gesunder Lebensmittel unterstützen. Dieser «Food as Medicine»-Ansatz gewinnt international an Bedeutung. Gleichzeitig untersucht das Projekt, wie finanzielle Anreize – etwa durch Krankenkassen – eine gesunde Ernährung fördern könnten. Besondere Aufmerksamkeit gilt zudem Bevölkerungsgruppen mit erhöhtem Diabetesrisiko, für die speziell angepasste digitale Angebote entwickelt werden.

Ergänzt werden diese Ansätze durch alltagstaugliche Messsysteme. Wearables und textile Sensoren, etwa in Brustgurten oder T-Shirts, erfassen Vitalparameter wie Puls, Atemfrequenz oder Sauerstoffsättigung kontinuierlich und nicht-invasiv. Zwar lässt sich der Blutzucker damit noch nicht direkt messen, doch die Daten liefern wertvolle Hinweise auf den Gesundheitszustand. Mithilfe künstlicher Intelligenz wollen die Forschenden Zusammenhänge zwischen diesen Messwerten und dem Diabetesrisiko besser verstehen.

Langfristig soll so ein Präventionssystem entstehen, das Menschen individuell unterstützt, statt sie zu belehren: KI-basierte Empfehlungen, gezielte Anreizmodelle und kontinuierliche Gesundheitsdaten sollen einen gesunden Lebensstil erleichtern und Erfolge sichtbar machen. Das steigert die Motivation und kann nicht nur Typ-2-Diabetes vorbeugen, sondern auch das Risiko weiterer Erkrankungen senken.

Projekt bis 2029

Das Ende 2025 gestartete Projekt läuft bis Ende 2029. «Wir werden ein über Jahrzehnte gewachsenes Problem nicht in vier Jahren lösen», sagt Empa-Forscher Simon Annaheim. «Aber wir wollen die Diabetesprävention gemeinsam mit unseren Partnern entscheidend voranbringen.»